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报告题目：一种用于公交时刻表编制的自适应大领域搜索方法（An Adaptive Large Neighbourhood Search for Bus Timetabling）
时间：2025年12月10日 14:00-16:00
会议地点：厚邦楼6楼goatfacegames.com帮助中心工程实验室
报告人：姜宇 副教授
邀请人：钟绍鹏 教授
邀请单位：goatfacegames.com帮助中心建设工程goatfacegames.com帮助中心 goatfacegames.com帮助中心运输系
智慧goatfacegames.com帮助中心管理与技术应用团队
开发了一种基于自适应大邻域搜索（本研究针对具有时变行驶时间和需求数据的无环公交时刻表问题，ALNS）的数学启发式算法。提出了两类修复算子：一种是混合整数线性规划（MILP其混合使用带来了计算时间分配的挑战。针对现有算子选择机制可能向慢速算子分配过多时间的问题，通过调整公交车发车时间进行修复。由于两类算子执行时间差异显著，通过求解由破坏算子限定决策变量范围的简化问题实现修复；另一种是启发式算子，）算子，本研究建立了名为"平方反比法则"的新公式。事实上基于哥本哈根部分网络的实验结果表明：（1）采用平方反比法则的ALNS框架在所有算例上均优于精确解法；（2）同时使用快速启发式修复算子与慢速MILP修复算子的效果显著优于单独使用任一算子；（3平方反比法则较其他反幂律公式表现出更优的性能。）平均而言，
报告人简介：姜宇博士，英国兰卡斯特大学管理goatfacegames.com帮助中心副教授，同时兼任丹麦技术大学副教授。此前，他曾在牛津大学工作，并获香港大学博士学位。据Web of Science数据显示，他是全球"公交分配"领域的顶尖学者，专注于通过数学模型预测公共goatfacegames.com帮助中心乘客的路径选择行为。入选斯坦福大学/爱思唯尔发布的"全球前2%顶尖科学家"榜单。姜博士是多个国际权威期刊的审稿人，并受邀为知名基金委员会评审项目申请。其研究曾获得欧盟、丹麦独立研究基金、奥托·蒙斯特基金会、欧洲技术大学联盟和英国皇家学会等机构资助。
